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perspectives de développement Et tendances De sécurité intelligente dans La construction De Villes intelligentes

  • 2020-02-13 11:00:50

I. état du développement de la sécurité intelligente dans la construction de villes intelligentes à l'ère de l'IA et du big data

ces dernières années, dans le réseau, les données et le calcul, les puces, la technologie de puissance basée sur des algorithmes, ainsi que l'Internet des objets, tels que l'analyse de données volumineuses, la technologie de l'intelligence artificielle et l'application de matures, en particulier dans la vision par ordinateur, l'analyse vidéo structurée et la vidéo étude approfondie de l'image de l'introduction de la technologie d'intelligence artificielle, telle que la profondeur des mégadonnées de sécurité publique et de l'exploration de données sociales, les niveaux de renseignement de sécurité publique de la ville "AI + sécurité" devient le centre d'intérêt et le consensus du développement de l'industrie de la sécurité.

L'industrie de la sécurité se développe également un champ de sécurité unique à la direction d'application de la ville intelligente dans divers domaines, visant à améliorer l'efficacité de la production, à améliorer le degré d'intelligence de la vie et à fournir à davantage d'industries et de personnes des solutions visuelles et intelligentes.

II.Développement perspective et tendance de la sécurité intelligente dans la ville intelligente construction.

Avec L'intelligence artificielle, le big data et d'autres technologies dans le domaine des applications de sécurité continuent de s'approfondir. La tendance future du développement de la sécurité intelligente se manifeste principalement sous trois aspects:

1. "nuage + terminal" plein intellisense

La combinaison de ai et front-end la perception de l'équipement, en donnant à l'avant-garde de la puissance de calcul, comme l'identification, l'identification du véhicule, l'identification du comportement peut faire partie des fonctions d'analyse intelligentes telles que le plomb, réaliser "cloud + fin" architecture globale de sécurité IA, satisfaire les exigences des applications intelligentes de sécurité urbaine pour le scénario de segmentation multiple, et grâce au calcul et aux données des marginalisés, réduire la pression sur la transmission de données du réseau et la dépendance au centre de données, mieux promouvoir l'efficacité de l'ensemble du réseau intelligent.

2. Homme-machine opérations intelligentes coordonnées

Le 2030 rapport sur la vie dans l'intelligence artificielle publié par l'université de Stanford aux états-unis évalue de manière exhaustive le développement de l'intelligence artificielle et répertorie homme-ordinateur compensation mutuelle et système coopératif intelligent amélioré comme l'une des tendances de développement importantes de l'IA dans le futur. Homme-machine la coopération en intelligence collaborative nécessite une capacité cognitive de la machine basée sur le modèle de l'état humain, homme-machine capacité de partage des connaissances basée sur un graphe de connaissances et multi-machine capacité de planification globale basée sur un raisonnement intelligent. dans le domaine de la sécurité intelligente, homme-machine Le système peut jouer un rôle dans la commande d'urgence à distance, la recherche et le sauvetage conjoints sur les lieux de l'accident, et l'opération dans des zones inaccessibles aux êtres humains, en réalisant la cognition active et la coopération mutuelle homme-machine organisation. dans une situation d'urgence, le public peut envoyer des signaux d'aide au système de vidéosurveillance par gestes.

3. intelligence cognitive globale

security big data définit les données de plusieurs départements et systèmes à des moments différents, et la densité de valeur des données est très faible. Le manque de capacité d'analyse globale des données restreint sérieusement l'application des données de sécurité. à l'avenir, l'apprentissage automatique sera en mesure de traiter en temps réel la grande échelle et la totalité des multi-sources données qui ne peuvent pas être compris par les êtres humains, et comprendre les lois cachées complexes qui ne sont pas trouvées par les êtres humains de les massives données. Enfin, il pourra faire la stratégie au-delà du sous-optimal décision des êtres humains de la perspective globale, qui est la direction clé du développement de la sécurité intelligente.

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